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Sociedad

Cifra de muertos en Lima sería cinco veces mayor a la oficial

Estimaciones estadísticas. Estudio peruano de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos detectó que más del 70% del subregistro de fallecidos en esta pandemia habría muerto a causa del COVID-19. Sumado a las cifras oficiales, Lima bordearía los 7.827 decesos.

Cifra de muertos en Lima sería cinco veces mayor a la oficial
Cifra de muertos en Lima sería cinco veces mayor a la oficial

Por: Alexandra Ampuero

El mes pasado, La República contó cómo un estudio peruano estimaba que la cifra de muertos a causa del coronavirus podría ser cuatro veces mayor a la registrada por los canales oficiales del Gobierno. Esta vez, el equipo del Instituto de Estudios Políticos Andinos (IEPA) afina su investigación.

Esta investigación observa que el subregistro de fallecidos en esta pandemia estaría conformada en su mayoría por dos grupos: quienes murieron por causa directa del virus y quienes cuya enfermedad preexistente se vio complicada al infectarse con el virus.

Además de estos dos factores, se contempló también a quienes murieron no por el coronavirus, sino a consecuencia de un sistema de salud colapsado que, como ellos especifican “son complicaciones no atendidas por el difícil acceso a la atención médica, contexto propiciado por la pandemia”.

Un informe del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), de inicios de mayo, refuerza esta hipótesis. Señala que el 23% de hogares limeños necesitó tratamiento médico durante la cuarentena, pero la mitad de ellos no lo obtuvieron por cuatro razones: no fueron a un hospital por temor a contagiarse del Covid-19, por falta de personal médico disponible, por falta de dinero para costear un tratamiento y por instalaciones médicas llenas y sin capacidad para seguir atendiendo.

Analizando el subregistro

La pregunta es: ¿cuántas de estas muertes no explicadas podrían ser atribuibles a casos relacionados directamente con el Covid-19? El artículo del IEPA presenta cálculos para mejorar la estimación de la cifra real.

Esta segunda entrega se limita a analizar los casos en Lima, igual que en el artículo publicado en abril. Los investigadores consideran que la base de datos del Sistema Informático Nacional de Defunciones (SINADEF) tiene en Lima un “nivel mayor de representatividad, lo cual no es igual en otras regiones del Perú debido a la distancia geográfica, socioeconómica y tecnológica, que afectan el registro”.

Se debe recordar que el Sinadef funciona con los datos de los certificados de defunción ingresados en línea a este sistema.

El método estadístico usado en este estudio responde a la premisa de que el virus parece afectar más a hombres que a mujeres. Pero ¿siempre fue así? Carrasco comenta que, como las muertes tienen una distribución por sexo, técnicamente es posible extrapolar con base en esa diferencia.

El estudio precisa que, en promedio, del 2017 al 2019, 47% de las personas muertas fueron mujeres y 53% hombres. Es decir, esta sería la distribución por sexos de fallecidos, en Lima, si no hubiese pandemia.

Sin embargo, durante los meses de marzo, abril y mayo de este año, en el Sinadef se observa que las mujeres representan un 35% de las muertes totales, mientras que los hombres, el 65%.

El estudio concibe también la distribución por sexos manifestadas en los muertos por coronavirus que registra oficialmente el Gobierno, a través de la Sala Situacional Covid-19: 28% son mujeres y 72% hombres.

Antes de detallar en las proporciones por sexo, el equipo del IEPA calcula el exceso de muertes durante la pandemia. Este resulta de la resta de los muertos proyectados para esta época del año con los fallecidos por coronavirus registrados oficialmente: 9.847 menos 1.547. Lo que nos da un subregistro de 8.300 muertes durante este periodo. 8.300 muertes sin explicación aparente.

Esta cantidad, el estudio la divide en dos e intenta responder su pregunta inicial: ¿cuántos muertos pertenecientes al subregistro fueron víctimas del coronavirus?

El resultado

Luego de resolver el sistema de ecuaciones basado en las proporciones por sexo mencionadas párrafos arriba, se concluye que, del subregistro, solo 1.916 muertes no habrían sido por Covid-19, mientras 6.276 sí habrían sido causadas o agravadas por el coronavirus.

Teniendo en cuenta que el 76% del subregistro correspondería a contagiados con Covid-19 al momento de morir, se concluye que la cifra de fallecidos por esta enfermedad superaría en cinco veces la registrada por el Gobierno. Es decir, Lima tendría alrededor de 7.827 muertes por coronavirus.

La República conversó con el coordinador del proyecto, el economista Marco Carrasco, y contó que el objetivo del grupo de investigadores es aproximarse a la realidad y que, sobre eso, las personas estén mejor informadas y puedan tomar mejores decisiones.

“Esta idea se nos ocurrió luego del estudio que publicó el Financial Times. Le dimos vuelta a la información con los médicos del equipo para estimar qué tanto del supuesto del FT se cumple en la realidad”, comenta.

El diario británico publicó hace dos semanas que Lima tendría un subregistro de 8.200 muertos. “Nosotros tratamos de afinar esa proyección. Suponíamos que la gran mayoría de fallecidos eran personas con coronavirus, pero lo que el mes pasado era solo una intuición médica, ahora está apoyado por estas cifras”, sostiene Carrasco.

¿Cómo se realizó este estudio?

Los investigadores emplearon el modelo estadístico ARIMA, común para proyecciones macroeconométricas. Este modelo dinámico de series temporales utiliza variaciones de datos estadísticos con el objetivo de hallar patrones que sirvan para predecir el futuro.

Estas estimaciones del subregistro son explicadas por los datos del pasado brindados por Sinadef y la Sala Situacional Covid-19.

El estudio fue elaborado por los economistas Marco Carrasco y Gerardo Gómez, y los doctores Carlos Carrasco y Walter Villacrés, a pedido del Instituto de Estudios Políticos Andinos y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, a raíz de los resultados positivos del estudio anterior.

Análisis de muerte por coronavirus en Lima

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