Reino Unido crea sistema de IA con datos médicos anónimos de 57 millones de personas para mejorar la salud pública

Este modelo, entrenado con registros de salud de personas en Inglaterra, marca un hito en la utilización de IA generativa a nivel nacional, impulsando avances significativos en la salud pública, pero también generando debates sobre la privacidad y los aspectos éticos de la gestión de estos datos.

El World Economic Forum ha destacado que el uso de IA generativa con datos médicos de una población casi completa, como lo hace Foresight, es un avance pionero, posicionando al Reino Unido a la vanguardia de la digitalización en el sector de la salud.

PUEDES VER: Google revoluciona su buscador con inteligencia artificial: esto cambia todo sobre cómo buscamos en internet

¿Qué es el proyecto Foresight con inteligencia artificial?

Foresight fue desarrollado en 2023 por un equipo de la University College London (UCL), bajo la dirección de Chris Tomlinson. En su inicio, el modelo utilizó GPT-3 de OpenAI, entrenado con registros de 1,5 millones de pacientes de dos hospitales londinenses.

Sin embargo, la versión más reciente ha integrado Llama 2, el modelo de código abierto de Meta, entrenado con grandes volúmenes de datos médicos proporcionados por el National Health Service (NHS).

Estos datos abarcan eventos médicos entre 2018 y 2023, como visitas a hospitales, citas ambulatorias y vacunaciones, sumando 10.000 millones de eventos que representan casi toda la población inglesa. Este modelo, según New Scientist, es el primero de su tipo en salud pública a nivel mundial en términos de escala.

La infraestructura necesaria para su funcionamiento fue proporcionada por Amazon Web Services y Databricks, aunque, según Tomlinson, estas empresas no tienen acceso directo a los datos, los cuales se manejan en un entorno seguro y restringido del NHS, accesible solo a investigadores autorizados.

PUEDES VER: Google lanza becas para peruanos interesados en cursos gratuitos de inteligencia artificial

Cuál es el objetivo de Foresight?

El propósito de Foresight es identificar enfermedades y complicaciones antes de que se materialicen, lo que posibilitaría la intervención precoz y el uso de un modelo preventivo de la atención. Tomlinson indicó que "el verdadero potencial de Foresight reside en predecir complicaciones antes de que aparezcan, lo que da cabida a intervenciones en la primera posible etapa de aparición y atención preventiva a gran escala".

Entre sus aplicaciones se cuentan la predicción de diagnósticos o la evaluación de tendencias en las hospitalizaciones o enfermedades graves como los infartos ; Según el Foro Económico Mundial, esta tecnología posee un potencial transformador para la atención sanitaria de todo el mundo, puesto que permite la prevención, mejorando su eficiencia , y con herramientas digitales que ayudan a los pacientes.

Foresight también forma parte de la Digital Healthcare Transformation Initiative, una plataforma global impulsada por el World Economic Forum. Esta plataforma fomenta la colaboración público-privada para la innovación digital en salud, la gestión de datos y la aplicación de IA, con el objetivo de mejorar la eficiencia y el acceso a la salud. La iniciativa está respaldada por organismos internacionales como la OMS y el G20.

Sin embargo, el uso de datos médicos a gran escala ha generado preocupaciones sobre la privacidad. Aunque los registros utilizados por Foresight son "desidentificados" para eliminar los identificadores personales, expertos como Luc Rocher, de la Universidad de Oxford, advirtieron sobre los riesgos de reidentificación debido a la riqueza y complejidad de los datos. Michael Chapman, de NHS Digital, reconoció que, a pesar de las medidas de seguridad, siempre existe el riesgo de reidentificación.

Además, las preocupaciones legales y éticas sobre el uso de datos se intensifican. Aunque el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE establece que los ciudadanos pueden retirar su consentimiento para el uso de sus datos, en el caso de Foresight no es posible eliminar registros individuales una vez incorporados al modelo, dado que los datos han sido anonimizados.

Expertos como Sam Smith, de la asociación "medConfidential", han matizado que los pacientes deben tener un mayor control sobre la forma en la que se extraen los datos, especialmente cuando tienen que ver con datos muy íntimos.

El futuro de Foresight y del uso de datos médicos en la IA es incierto. Si bien el modelo sigue en período de prueba, su opacidad en términos de efectividad, así como su peligro potencial, plantean serias dudas sobre hasta qué punto se debe permitir la innovación tecnológica en el ámbito de la salud.

Especialistas como Caroline Green, de la Universidad de Oxford, hacen hincapié en que la ética y los derechos de las personas deben estar por encima de todo, y reclaman que haya más reflexión sobre las potenciales externalidades de este tipo de IA en la salud pública.​​​