Joven peruano estudiante de medicina busca crear modelo IA que permitiría detectar lesiones cancerígenas
El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema multimodal para acelerar los diagnósticos de cáncer, con el fin de mejorar la cobertura sanitaria, a través de la recopilación de datos clínicos y su validación por profesionales especializados.
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En un contexto de creciente incidencia de casos de cáncer en el Perú, se están llevando a cabo nuevas investigaciones académicas para explorar el uso de tecnologías emergentes que refuercen la detección temprana de esta enfermedad. En los últimos seis años, los diagnósticos oncológicos aumentaron en un 70%, y más de la mitad de los casos se detectan en etapas avanzadas, según las estadísticas oficiales del sector salud.
Frente a este escenario, la investigación aplicada desde las universidades públicas comienza a tomar relevancia, especialmente en regiones donde el acceso a servicios especializados es limitado. En ese marco, un proyecto desarrollado desde Junín busca aportar soluciones concretas para reducir las brechas en prevención y diagnóstico, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial.
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Futuro médico busca usar la inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer
Deivi Nick Galarza Cáceres, estudiante de Medicina Humana de la Universidad Nacional del Centro del Perú y beneficiario de Beca Permanencia del Pronabec, viene desarrollando un modelo de inteligencia artificial orientado a identificar lesiones precancerosas y cáncer de cuello uterino en comunidades rurales. Natural de Chanchamayo, el joven investigador se encuentra próximo a cursar el undécimo ciclo de su carrera.
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La iniciativa surge a partir de su experiencia en prácticas hospitalarias y campamentos universitarios en zonas alejadas, donde observó una limitada cobertura de servicios preventivos, especialmente para mujeres. El cáncer de cuello uterino es el segundo más frecuente en la población femenina y el quinto a nivel nacional, según datos de Globocan 2020.
El proyecto se enfoca en la creación de un sistema multimodal que permita apoyar el diagnóstico de forma más rápida, utilizando recursos disponibles en puestos de salud. La propuesta apunta a reducir los tiempos de detección y disminuir el abandono del tratamiento, factores recurrentes en contextos rurales.
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Desarrollo del modelo y proyección en zonas rurales
Actualmente, la investigación se encuentra en la fase de construcción del modelo de inteligencia artificial. Para ello, se vienen recopilando datos clínicos y miles de imágenes de colposcopía proporcionadas por un instituto especializado de la región. El algoritmo analiza esta información para entrenarse en la identificación de lesiones en nuevos casos.
En etapas posteriores, los resultados obtenidos por el modelo serán contrastados con diagnósticos emitidos por especialistas, con el fin de evaluar su precisión y desempeño. Además, se contempla probar el funcionamiento del sistema con imágenes captadas mediante colposcopios de bajo costo o dispositivos móviles, buscando ampliar su aplicabilidad.
El proyecto se desarrolla con el apoyo de estudiantes universitarios y asesoría en estadística, informática y gineco-obstetricia. La propuesta plantea que, en el futuro, la herramienta pueda ser utilizada incluso por médicos serumistas, facilitando la detección temprana en establecimientos de salud de zonas alejadas.
¿Cuántas muertes provocó el cáncer en el Perú?
El cáncer ha causado cientos de miles de muertes en Perú a lo largo de la historia, representando una carga significativa para la salud pública. Según datos del estudio de Zafra-Tanaka et al. (2020), entre 2003 y 2016 se registraron 1.299.977 defunciones totales, de las cuales 244.471 (18,8%) fueron atribuidas directamente al cáncer, con una tasa de mortalidad estandarizada por edad que disminuyó de 90,9 a 66 por 100.000 habitantes.
En años recientes, Globocan 2022 estima 35.934 muertes anuales, con proyecciones de hasta 41.000 para 2025 según Infobae, impulsadas por cánceres de estómago, próstata, pulmón, mama y cérvix. Anualmente se diagnostican alrededor de 72.000 casos nuevos, pero el 70% en etapas avanzadas reduce la supervivencia, exacerbando la mortalidad pese a avances como el Plan Esperanza. Extrapolando tendencias históricas, el total acumulado podría superar el millón, aunque faltan datos oficiales completos desde 1990; se enfatiza la prevención y detección temprana para mitigar esta crisis.
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