Sociedad

Lima será de sede de encuentro con mujeres expertas en ciencia de datos

Evento se llevará a cabo el 6 y 7 de marzo en la capital del Perú. Especialistas nacionales e internacionales darán a conocer sus experiencias en ciencia de datos y así visibilizar los logros femeninos en este campo.

Lima será de sede de encuentro con mujeres expertas en ciencia de datos.
Lima será de sede de encuentro con mujeres expertas en ciencia de datos.

El próximo 6 y 7 de marzo se realizará el Women in Data Science (WiDS) en Lima. Este es un evento originado en Stanford University y organizado localmente por Aporta, que reunirá a destacadas especialistas nacionales e internacionales en ciencia de datos.

El Data Science, o ciencia de los datos, es una profesión que permite predecir o anticipar a las empresas sobre el éxito de un producto o servicio a través de las matemáticas, la programación, la estadística, entre otras disciplinas, extrayendo información de los datos para tomar mejores decisiones.

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En ese sentido, el WiDS es un evento mundial y gratuito que se lleva a cabo en varias sedes a lo largo del mes de marzo donde se comparten experiencias y conocimiento en este campo, sobre todo visibilizando los logros femeninos en el área de Data Science.

“Sabemos que existe una constante evolución y expansión del uso del Data Science en las principales empresas de distintos sectores (...) por ello estamos muy orgullosos que hoy en día más mujeres estén presentes en este campo, ganando visibilidad y desarrollando soluciones en beneficio de la sociedad”, indicó la directora general de Aporta, Daniella Raffo.

Al inicio de 2019, Aporta lanzó el Programa Avanzado en Data Science y Global Skills en asociación con el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts, por sus siglas en inglés) con el objetivo de potenciar el talento en el área de analítica avanzada para el Perú.

Información

El evento tendrá lugar en la calle Las Begonias 540, distrito de San Isidro. La participación es gratuita. Para participar la inscripción previa es mediante el enlace web: https://www.widslima2020.com/.

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