Jensen Huang, CEO de Nvidia, empresa valorizada en más de US$4 billones, revela qué estudiaría si tuviera 20 años nuevamente
Jensen Huang, CEO de Nvidia, destaca la relevancia de las ciencias físicas para los futuros profesionales en un mundo centrado en la inteligencia artificial
La República en GoogleEn declaraciones durante su visita a Pekín, Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó que el mundo de la tecnología evoluciona rápidamente y considera áreas cruciales para el futuro. Nvidia, la empresa más valiosa del mundo con un capital bursátil de más de 4 billones de dólares, lidera los avances en inteligencia artificial, y su fundador tiene ideas sobre hacia dónde deben orientarse los jóvenes graduados.
Si tuviera 20 años nuevamente, Huang mencionó que escogería las ciencias físicas en vez de estar enfocado en las ciencias del software. Esta revelación cobra relevancia en un contexto donde la 'IA física' es visualizada como un área prometedora para la robótica y la automatización industrial.
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Jensen Huang y la importancia de las ciencias físicas
A lo largo de su carrera, Huang destacó la importancia de entender los principios fundamentales que rigen el comportamiento de los objetos en el mundo físico. "La próxima ola de avances tecnológicos requiere que comprendamos conceptos como las leyes de la física, la fricción, la inercia y la causa y el efecto", mencionó Huang durante un evento en abril. Para él, las ciencias físicas son cruciales y el futuro de la inteligencia artificial está directamente relacionado con los sistemas inteligentes que interactúan con el mundo físico.
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Al hablar de su trayectoria, Huang reveló que, de no haber estudiado ingeniería electrónica en la Universidad de Stanford y cofundado Nvidia en 1993, habría orientado su formación hacia las ciencias físicas. Según él, los avances en IA y robótica merecen una comprensión profunda de la naturaleza y las leyes del mundo real, más allá de las teorías de algoritmos o software. Para Huang, la base del futuro tecnológico radica en entender cómo se mueven y reaccionan los objetos en entornos físicos.
La evolución de la inteligencia artificial según Huang
El CEO de Nvidia es testigo directo de la evolución de la inteligencia artificial en las últimas décadas. Según Huang, la "IA moderna" tomó forma hace entre 12 y 14 años, cuando el modelo AlexNet transformó la visión de las computadoras mediante el aprendizaje profundo. Este avance es para él la era de la "IA de percepción", en la que los sistemas reconocen patrones y procesan imágenes de una forma nunca antes vista.
Con el paso del tiempo, la IA fue evolucionando hacia la llamada "IA generativa", fase en la que los modelos de inteligencia artificial comprendieron el significado de la información y empezaron a generar contenido en diversos formatos, como imágenes, texto y código. Durante este periodo, la capacidad de la IA para traducir y generar ideas abrió un abanico de posibilidades, como la creación de asistentes virtuales y la automatización de tareas en diversos sectores.
Actualmente, estamos en la era de la "IA de razonamiento", en la que un sistema puede tomar decisiones, reconocer patrones y solucionar problemas complejos por sí solo. Este sistema, llamado "agente de IA", puede razonar y operar en entornos desconocidos, desempeñando roles similares a los de un ser humano en diversas áreas, desde atender a clientes hasta tomar decisiones empresariales. Esta evolución permite que el mundo tecnológico se revolucione, junto con áreas como la economía, la educación y el empleo.
¿Por qué la IA física será crucial en los próximos años?
La IA física, según Huang, será la evolución de la inteligencia artificial. En esta fase, además de buscar que los sistemas entiendan y razonen, se pretende que puedan interactuar de manera efectiva con el mundo físico. "La IA física implica que los sistemas comprendan conceptos como la permanencia de los objetos, la predicción de trayectorias y la estimación de la fuerza necesaria para manipular objetos sin dañarlos", explicó.
En este contexto, los robots autónomos serán fundamentales. Estas máquinas, diseñadas para interactuar con diversos entornos, solucionarán los problemas de escasez de mano de obra en la economía global. "En los próximos 10 años, veremos un cambio radical en la forma en que se construyen y operan las plantas de producción, lo cual será clave para las economías del futuro", aseguró el CEO de Nvidia.
La automatización, junto con la robótica avanzada, permitirá la creación de un nuevo tipo de fuerza laboral, además de una mayor eficiencia en la producción, todo ello sin necesidad de intervención directa de seres humanos. Esto permite proyectar que la educación tecnológica y la formación en ciencias físicas serán más importantes que nunca, y que los profesionales deberán tener sólidos conocimientos de principios físicos y tecnológicos.
