AWS Summit Online Americas: presentan a Roomie, el robot capaz de detectar síntomas de COVID-19
Durante el evento, la clínica Las Condes de Chile presentó una herramienta con inteligencia artificial capaz de detectar el coronavirus al analizar radiografías de tórax.
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Este 29 de setiembre, Amazon Web Service llevó a cabo su keynote AWS Summint Online Americas, evento que se desarrolló de manera virtual donde se presentaron soluciones tecnológicas en torno al machine learning y la inteligencia artificial aplicadas a distintas industrias como retail, educación, agricultura, venta directa, y salud, como los dos proyectos que ayudarán a la detección de casos positivos de coronavirus.
La keynote fue liderada por Werner Vogels, Chief Technology Officer en Amazon y responsable de dirigir la visión tecnológica enfocada en el cliente; y Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Machine Learning de AWS.
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Para este evento, los dos proyectos que se presentaron son: el robot Roomie y la herramienta de la clínica Las Condes de Santiago de Chile. Ambos utilizan la tecnología para combatir el nuevo coronavirus por medio de la detección de casos positivos.
Roomie Bot es un robot que controla a los pacientes en la sala de espera de un hospital. Este autómata viaja por las instalaciones del nosocomio y es capaz de realizar preguntas, tomar la temperatura e incluso, por medio de sensores, detectar síntomas de la COVID-19 como la falta de aliento en pacientes.
Estos datos son enviados a AWS para ser almacenados en la nube y analizadas por medio de sistemas de inteligencia artificial. Otra de las características de este robot es el reconocimiento facial, que le permite identificar personas, objetos y espacios para trasladarse por el hospital.
Por otro lado, se presentó a la clínica Las Condes, que desarrolla una herramienta de inteligencia artificial que contribuye a la detección de casos positivos de pacientes con coronavirus, a través del análisis de radiografías de tórax.
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La Unidad Radióloga conformada por los doctores Marcelo Gálvez, Patricia Bitar y Víctor Dinamarca, junto a los investigadores del Centro de Innovación de la clínica trabajaron en esta innovadora iniciativa que nace de experiencias similares que venían realizando con el uso de las radiografías en otras partes del cuerpo.
El doctor Gálvez señala que "la tasa de detección ha aumentado significativamente en los últimos días y las herramientas radiólogas empiezan a tomar mayor preponderancia. Ya trabajamos con inteligencia artificial en imágenes radiológicas de otras partes del cuerpo y ese era un desafío interesante, concluye.
Para realizar este proyecto, El Centro de Innovación de la clínica Las Condes se contactaron con AWS, con quienes han estado trabajando desde el 2019 en distintas iniciativas, para mejorar su modelo que apoyaría en la detección de COVID-19, considerando que contaban con un dataset de cerca de 1.000 imágenes de tórax.
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"Nuestro interés es tanto científico como de ayuda a los médicos que no tengan inmediatamente disponible un radiólogo o una tomografía computada, para que usen una herramienta adicional que ayude a la toma de decisiones sobre el tratamiento del paciente, recalca el especialista.
