Crean algoritmo que detecta la esquizofrenia con solo huellas dactilares
La tecnología ha demostrado un 70% de precisión en la detección temprana de la enfermedad en un ensayo con más de 1.500 personas.
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Un equipo de biomédicos españoles ha desarrollado un algoritmo que detecta el riesgo de esquizofrenia a partir de las huellas dactilares con una fiabilidad del 70%, lo que permitirá mejorar el diagnóstico precoz en pacientes que ya presentan síntomas o que tienen predisposición genética.
La investigación de esta herramienta, publicado en Schizophrenia Bulletin, se ha desarrollado y probado con 700 pacientes con esquizofrenia de toda España y 850 personas sanas. Por ahora, está pendiente de patente y de los últimos estudios de validación para ponerse en práctica en los centros hospitalarios, han explicado sus responsables.
Su investigador principal, Raymond Salvador, ha explicado este martes, en una rueda de prensa en Barcelona, que en el período de gestación el tejido de la piel y el del sistema nervioso susceptible de desarrollar más adelante enfermedades como la esquizofrenia es el mismo, lo que hace posible encontrar información relevante en la huella dactilar desde pequeños.
Desde los años 70, se venían desarrollando estudios sobre las huellas dactilares y la esquizofrenia o la bipolaridad y el autismo, pero este nuevo avance aporta la novedad de la inteligencia artificial del algoritmo que es capaz de ir más allá y “ver patrones más complejos”.
Diagnóstico temprano, mejor tratamiento
Salvador ha apuntado que, pese a que es un avance de calado, “no se trata de una herramienta para determinar de forma absoluta” el riesgo de esquizofrenia, puesto que, con un 30% de no fiabilidad, se darían muchos casos de falsos positivos de una enfermedad con prevalencia del 1% de población.
Ese mismo argumento, añadió, desaconseja que se pueda realizar la prueba dactilar a toda la población y que se limite su recomendación de uso a los dos grandes grupos de riesgo: personas con familiares con esquizofrenia y predisposición genética, así como sujetos que presentan los primeros síntomas del padecimiento.
La coordinadora del estudio, la psiquiatra Edith Pomarol-Clotet, ha señalado la relevancia de la herramienta a la hora de detectar de forma precoz la esquizofrenia.
“Cuanto antes se diagnostica, más se puede afinar con el tratamiento y mejor es la evolución”, ha explicado.
“El diagnóstico definitivo de la esquizofrenia requiere un mínimo de seis meses y frecuentemente sus síntomas se confunden con los de otras enfermedades de salud mental, como el trastorno bipolar. Por ello es tan importante este hallazgo”, ha agregado Pomarol-Clotet.
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Un avance para otras enfermedades mentales
Relacionado con ello, los científicos han destacado que además se abre la puerta a desarrollar otros algoritmos posibles para determinar otras enfermedades mentales a partir de las huellas, desde el autismo hasta la bipolaridad.
La investigadora encargada de la recogida de muestras por nueve complejos de Hermanas Hospitalarias y centros asociados, María Ángeles García, ha mostrado cómo en pocos segundos se recogen las huellas con una simple aplicación que, después de captar la imagen, la “filtra” con el algoritmo.
Detrás del estudio está la fundación de investigación de Hermanas Hospitalarias Fidmag, veterana en los estudios en el campo de la psicosis, principalmente en el área de la neuroimagen.
El Cibersam, por su parte, es un centro de investigación genética en red que depende del Instituto de Salud Carlos III.
Los fondos para el estudio provienen del Ministerio de Ciencia e Innovación, así como de las instituciones hospitalarias y los fondos Feder de la Unión Europea.
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