La Inteligencia Artificial (IA) ha evolucionado a pasos agigantados en los últimos meses. Por esto, muchas personas tienen miedo a lo que la IA podría significar para su futuro y el futuro de la humanidad. Estos son los miedos más comunes sobre la IA:
(1) El miedo a la desaparición del empleo: a medida que la IA se vuelve más avanzada, muchos temen que reemplace a los trabajadores humanos en muchos campos.
(2) El miedo a la pérdida de privacidad: la IA tiene el potencial de invadir la privacidad de las personas a través del análisis de grandes cantidades de datos personales. La tecnología de reconocimiento facial y la recopilación de datos masivos de usuarios permite crear un perfil de una persona que a veces contiene información que nos incomodaría si se tuviera categoría pública.
(3) El miedo a las armas autónomas: la idea de armas autónomas que toman decisiones por sí mismas y actúan sin la intervención humana es aterradora para muchas personas. El riesgo de que se cometan errores y se produzcan víctimas civiles es alto.
(4) El miedo a la “superinteligencia”: la posibilidad de que la IA se vuelva más inteligente que los humanos y tome el control es una preocupación seria. La idea de que la IA pueda superar la capacidad humana de comprensión y control es preocupante.
(5) El miedo a los sesgos y discriminación: la IA se basa en algoritmos y datos, pero estos también pueden perpetuar sesgos y discriminación que existen dentro de los datos de entrenamiento. Existe el temor de que la IA pueda perennizar sesgos innecesarios en los datos o decisiones que genera.
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La realidad es que estas razones tienen validez hasta cierto punto. Estamos entrando en una nueva revolución que va a cambiar nuestra sociedad, y no hay mucho que podamos hacer para evitarlo, pero sí para prepararnos. Los llamados a una “pausa” al desarrollo de IA por un tiempo son ingenuos. La caja de Pandora está abierta, y lo mejor que podemos hacer en este entorno es preguntarnos cómo nos podemos beneficiar de esta tecnología en nuestro día a día en vez de temerle.
Científico en Computación (California State University) y emprendedor en serie de dos startups en Silicon Valley. 20+ años creando sistemas de información geográfica en compañías como ESRI (ArcGIS), Microsoft(MS Flight Simulator), NVIDIA y AmigoCloud. Creyente (casi fanático) del poder de Open Data (datos abiertos) y Open Source (código libre).