Investigador revela cómo usaron la IA para hallar 303 nuevas figuras en Nazca: identificó 47. 410 geoglifos potenciales
303 nuevos geoglifos fueron ubicados en Nazca con ayuda de la inteligencia artificial. Masato Sakai, arqueólogo japonés de la Universidad de Yamagata, dio detalles de cómo emplearon la IA en este descubrimiento.
El estudio que se apoyó en la inteligencia artificial revolucionó lo que hasta ahora se sabía de las líneas de Nazca, un conjunto de geoglifos de gran tamaño y complejidad ubicados en el desierto de Ica. En setiembre del 2024 se develaron más de 300 figuras nuevas en las pampas de Nazca, lo que casi duplica el total de las líneas conocidas y que tienen más de 2.000 años de antigüedad.
La inteligencia artificial desempeñó un papel crucial en la investigación científica, pues logró en un tiempo récord de seis meses ubicar las nuevas 303 figuras. En ese sentido, la IA permitió detectar patrones que antes pasaban desapercibidos, pero ¿cómo fue empleada para hallar estas impresionantes figuras en el desierto peruano? El investigador Masato Sakai lo contó a La República.
¿Por qué se inclinaron en trabajar en el estudio y búsqueda de nuevos geoglifos en Nazca?
Porque nos interesa el papel que desempeñaron las imágenes visuales en las antiguas sociedades andinas, que no dependían del lenguaje escrito. Por esta razón, nos hemos centrado en los geoglifos de la pampa de Nazca.
Para comprender los geoglifos, es esencial comprender con precisión dónde y cómo se distribuyen. Además, creo que la creación de un mapa de distribución de los geoglifos contribuirá a sus esfuerzos de conservación.
¿Cómo surgió la idea del uso de IA para poder detectar las nuevas figuras en el desierto de Nazca?
Para realizar el estudio de distribución de manera eficiente, introdujimos la IA.
Inicialmente, utilizamos imágenes satelitales, seguidas de fotografías aéreas e imágenes de drones para realizar el estudio de distribución en la pampa de Nazca. Sin embargo, dado que la pampa de Nazca cubre una vasta área de aproximadamente 400 kilómetros cuadrados, analizar manualmente estas imágenes para identificar geoglifos consumía demasiado tiempo. Por lo tanto, incorporamos la IA para mejorar la eficiencia del proceso.
La principal diferencia entre las líneas comunes ya descubiertas y las halladas en el desierto de Nazca es que los trazos encontrados no eran geoglifos gigantes a base de líneas, sino geoglifos figurativos de relieve ¿Cómo fue trabajar con la IA para poder ubicarlas?
Uno de los objetivos de nuestro trabajo es aclarar las diferencias entre los geoglifos de tipo línea grande y los geoglifos de tipo relieve pequeño y, al hacerlo, arrojar luz sobre el propósito detrás de la creación de estos geoglifos.
El análisis reveló que los geoglifos de tipo línea grande, como el colibrí y el mono, se distribuyen en los puntos de inicio y fin de las rutas de peregrinación que conducen al templo de Cahuachi y al otro sitio sagrado. Esto indica que estos grandes geoglifos funcionaban como plazas, con forma de animales y otros, donde se realizaban rituales relacionados con las peregrinaciones.
En contraste, los geoglifos de tipo relieve pequeño se distribuyen a lo largo de senderos sinuosos. Debido a su menor tamaño, son visibles desde estos senderos, lo que sugiere que fueron creados para ser vistos mientras se camina.
¿Qué IA específicamente se usó para poder hallar las 303 formaciones en Nazca?
Para este hallazgo reciente, ResNet 50
¿Cómo se entrenó a la IA para poder hallar las nuevas 303 trazos en Nazca y cómo supieron a qué áreas aplicar dicha tecnología?
Utilizamos el modelo de reconocimiento de imágenes ResNet50, que se entrenó previamente en el conjunto de datos ImageNet. Este modelo se entrenó no solo con fotografías aéreas (con una resolución de 10 cm) que contenían geoglifos, sino también con fotografías de áreas sin geoglifos. Esto mejoró la capacidad del modelo para determinar si hay o no un geoglifo. Además, ajustamos de forma incremental la tasa de aprendizaje para garantizar un aprendizaje estable al mismo tiempo que incorporamos técnicas para evitar el sobreajuste. Como resultado, se espera que el modelo distinga con precisión entre geoglifos y áreas sin geoglifos y detecte de manera efectiva geoglifos desconocidos.
El modelo de IA entrenado identificó hasta 47.410 geoglifos potenciales a partir de fotografías aéreas que cubren toda la pampa de Nazca (aproximadamente 400 kilómetros cuadrados). Después de examinar visualmente estos candidatos, identificamos 1.309 candidatos a geoglifos prometedores.
¿Qué otros proyectos junto a la IA tienen en Perú? Además, ¿Seguirán trabajando en el hallazgo de nuevos geoglifos en Nazca?
De los 1.309 candidatos a geoglifos, el 26% se ha investigado mediante estudios de campo, lo que ha dado como resultado la identificación de 303 geoglifos. Todavía se requieren estudios de campo para el 74% restante. Por lo tanto, actualmente continuamos la investigación de campo de estos candidatos a geoglifos.
En cuanto a otros proyectos que utilizan IA, aún no están en una etapa en la que se puedan divulgar.
