Diseñan sistema de monitoreo para detectar síntomas del nuevo coronavirus
Los investigadores de la UNI desarrollaron esta plataforma basada en el procesamiento de imágenes, inteligencia artificial y georreferencia.
La prevención y atención temprana del nuevo coronavirus resulta cada vez más importante conforme avanzamos en la nueva normalidad. Por ese motivo, los investigadores del Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones de la Universidad Nacional de Ingeniería (INICTEL - UNI) diseñaron un sistema de monitoreo que permitiría detectar los síntomas del nuevo coronavirus a tiempo.
Se trata de un Sistema de Monitoreo Georreferenciado (SMG) frente a la pandemia de la COVID-19, con asistente virtual y estimación de frecuencia respiratoria”. Esta plataforma realiza la identificación de los síntomas mediante tres vías: preguntas de riesgo, frecuencia respiratoria y monitoreo por App.
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Además se cuenta con un chatbot que responde de manera automática a los usuarios y brinda información de cómo se puede prevenir el el contagio de Sars-CoV-2, según los planteamientos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Por el momento, si bien el sistema ya está culminado, los integrantes del INICTEL-UNI son los únicos que lo están probando. Sin embargo, los encargados señalan que puede acondicionarse para ser usado en otras entidades que requieran de un monitoreo constante o para apoyar al personal de salud encargado.
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Cabe señalar que este sistema sirve como una alternativa para identificar alertas tempranas y está direccionado a instituciones que requieran dar un seguimiento constante por temas de precaución. No reemplaza a un test y, de tener fiebre, tos o dificultad para respirar, es recomendable asistir al médico inmediatamente.