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Este es el único distrito de Lima en implementar la IA en seguridad ciudadana: cómo funciona su nuevo sistema

Con más de 600 cámaras de vigilancia estratégicamente ubicadas, el sistema de IA supervisa este distrito de Lima Metropolitana en tiempo real.

El reconocimiento facial permite identificar personas con antecedentes delictivos. Foto: Composición LR | Municipalidad de Miraflores.
El reconocimiento facial permite identificar personas con antecedentes delictivos. Foto: Composición LR | Municipalidad de Miraflores.

En los últimos años, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en ciudades globales ha revolucionado la gestión y optimización de procesos esenciales. La IA ha mostrado ser altamente efectiva en áreas como la atención médica y el transporte, mejorando la eficiencia y precisión en la toma de decisiones. No obstante, su influencia podría ser aún más significativa en el ámbito de la seguridad urbana, donde la capacidad para prever y responder de manera rápida a situaciones de riesgo es crucial.

En este contexto, la Municipalidad de Miraflores, un distrito emblemático de Lima, ha dado un paso adelante al implementar un sistema de inteligencia artificial destinado a la seguridad pública. Este proyecto, que ya está en marcha blanca, promete revolucionar la forma en que se previenen y detectan los delitos, gracias a la tecnología de vanguardia. Pero, ¿qué hace que esta iniciativa sea innovadora y cómo funciona en la práctica?

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¿Qué distrito de Lima implementó la IA en seguridad ciudadana?

Miraflores, conocido por su desarrollo urbano y turístico, se ha convertido en el primer distrito de Lima en adoptar una plataforma de inteligencia artificial para la seguridad ciudadana. El alcalde Carlos Canales Anchorena lidera esta iniciativa, que busca reducir el índice delictivo mediante la integración de tecnología avanzada en la vigilancia y monitoreo del distrito.

 El análisis de comportamientos inusuales permite identificar situaciones potencialmente peligrosas. Foto: Municipalidad de Miraflores.

El análisis de comportamientos inusuales permite identificar situaciones potencialmente peligrosas. Foto: Municipalidad de Miraflores.

El sistema implementado en Miraflores incluye una red de más de 600 cámaras de videovigilancia, una cifra que se espera incremente a mil dispositivos antes de finalizar el año. Estas cámaras están estratégicamente ubicadas para cubrir áreas clave y son monitoreadas desde la central Alerta Miraflores, donde los operadores utilizan la plataforma de IA para gestionar y analizar la información en tiempo real.

¿Cómo funciona el sistema de seguridad con IA de Miraflores?

La inteligencia artificial aplicada en el distrito ofrece diversas funcionalidades que potencian las capacidades de vigilancia y respuesta ante incidentes. Entre las características más destacadas se encuentran el reconocimiento facial, la detección de vehículos y objetos sospechosos, y el análisis de comportamientos inusuales.

 La detección de vehículos sospechosos es otra funcionalidad del sistema. Foto: Municipalidad de Miraflores.

La detección de vehículos sospechosos es otra funcionalidad del sistema. Foto: Municipalidad de Miraflores.

El reconocimiento facial permite identificar personas con antecedentes delictivos, lo que facilita su localización y detención. Durante la presentación del sistema, se demostró su eficacia al identificar a un presunto ladrón de bicicletas y a una persona con antecedentes a través del reconocimiento de su rostro.

Asimismo, la detección de vehículos sospechosos es otra funcionalidad del sistema. A través del monitoreo de placas de registro, la inteligencia artificial puede localizar y rastrear vehículos involucrados en actividades ilícitas. Esta herramienta es especialmente útil en operativos de búsqueda y captura, donde la rapidez y la precisión son fundamentales.

Por otro lado, el análisis de comportamientos inusuales permite identificar situaciones potencialmente peligrosas antes de que se conviertan en delitos. Por ejemplo, la plataforma es capaz de detectar movimientos extraños o patrones de comportamiento que podrían indicar un posible robo o acto vandálico. Al generar alertas en tiempo real, las autoridades pueden intervenir de manera oportuna, prevenir incidentes y garantizar la seguridad de los ciudadanos del distrito.

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