Sociedad

El futuro proyecto en Lima Sur que salvaría vidas ante un potente sismo: utilizará IA de Japón e involucra al Metro de Lima

Perú y Japón colaboran en un innovador proyecto para mejorar la preparación ante desastres naturales en Lima Sur, vulnerable a sismos y tsunamis. Incluye tecnología como IA y 'gemelos digitales'.

IGP también participa en proyecto que utiliza la tecnología de Japón. Foto: composición de Gerson Cardoso/La República/RTVE
IGP también participa en proyecto que utiliza la tecnología de Japón. Foto: composición de Gerson Cardoso/La República/RTVE

El Perú, al igual que Japón, se encuentra en el Cinturón de fuego del Pacífico, una zona de alta actividad sísmica que pone en riesgo a millones de personas, especialmente en Lima Sur, donde la amenaza de un terremoto y un posterior tsunami es una preocupación constante. Ante esta situación, un innovador proyecto de cooperación internacional está tomando forma para mejorar la preparación y mitigar los daños en caso de un desastre natural.

El proyecto, producto de la colaboración entre el gobierno peruano y japonés, incluye la implementación de tecnología avanzada como inteligencia artificial (IA) y gemelos digitales para predecir los daños de un sismo y un tsunami. La plataforma digital, que se encuentra en fase de desarrollo, tiene como objetivo salvar vidas al proporcionar estimaciones precisas sobre el impacto de un movimiento telúrico y sus efectos secundarios.

La plataforma SEIDAS: un avance crucial en la prevención de desastres

La plataforma SEIDAS (Sistema Experto Integrado para la Evaluación de Daños por Sismos) se está diseñando para ofrecer una estimación precisa de los daños que podría causar un terremoto en distritos vulnerables de Lima Sur. Su versión final se estima para el año 2027, pero ya está en marcha un plan piloto que incluye a zonas como Chorrillos y Villa El Salvador.

Este sistema toma datos de diversas fuentes para construir un modelo predictivo robusto. Entre las fuentes utilizadas están los acelerómetros del Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID-UNI), que permiten estimar la magnitud de un sismo en tiempo real, y las estaciones del Instituto Geofísico del Perú (IGP), que monitorizan las actividades sísmicas. Además, la Dirección de Hidrografía y Navegación de la Marina proporciona alertas de tsunami para la costa peruana.

El proyecto también incluye el uso de 'gemelos digitales', representaciones virtuales de las áreas urbanas y rurales de Lima Sur, que se detallan con precisión, desde los edificios hasta los espacios públicos. Estos modelos permiten evaluar de manera efectiva las vulnerabilidades de la infraestructura y prever áreas que podrían verse afectadas por inundaciones y desastres derivados de un tsunami.

 Proyecto se lleva a cabo entre Perú y Japón. Foto: Andina

Proyecto se lleva a cabo entre Perú y Japón. Foto: Andina

Colaboración internacional y uso de inteligencia artificial

El esquema de cooperación SATREPS (Asociación de Investigación en Ciencia y Tecnología para el Desarrollo Sostenible) ha facilitado la transferencia tecnológica entre Japón y Perú, promoviendo el desarrollo de modelos avanzados para la prevención de desastres. Carlos Zavala, investigador principal del CISMID-UNI, destacó que la inteligencia artificial es clave para mejorar la precisión de los cálculos. A través del uso de IA, el proyecto no solo permite estimar los daños a corto plazo, sino también realizar simulaciones sobre cómo el suelo puede amplificar las vibraciones de un terremoto en zonas como Chorrillos y Villa El Salvador, que son especialmente vulnerables.

"Cada grupo del proyecto usa diversas tecnologías como la inteligencia artificial", comentó el Dr. Zavala, quien también resaltó que la IA ha sido utilizada en el análisis de imágenes de alta resolución para evaluar los daños de sismos previos, como el terremoto de Pisco en 2007. Esta experiencia ha demostrado la eficacia de la inteligencia artificial para detectar rápidamente áreas afectadas, lo que es importante para implementar una respuesta efectiva durante y después de un desastre.

Sensores instalados en puntos clave como el Metro de Lima

Un aspecto relevante del proyecto es la instalación de sensores en puntos estratégicos de la infraestructura de Lima, incluidos puentes y estaciones del Metro de Lima. Estos sensores recogen datos en tiempo real sobre la resistencia de las estructuras ante movimientos sísmicos, lo que permite evaluar su integridad durante un sismo. Los sensores ubicados en la estación Atocongo del Metro de Lima, así como en intersecciones clave de San Juan de Miraflores, son fundamentales para proporcionar información precisa sobre el estado de la infraestructura.

El pronóstico de tsunamis: una prioridad para la seguridad de Lima Sur

Además de la predicción de los daños por sismos, el proyecto también aborda la amenaza de tsunamis, un riesgo que se incrementa con la actividad sísmica en la región. El Dr. Shunichi Koshimura, subdirector y profesor del Instituto Internacional de Investigación de Ciencias de Desastres de la Universidad de Tohoku, explicó que los estudios sobre los tsunamis en Lima Sur están siendo realizados utilizando la misma metodología que se aplica en Japón. A través de cálculos computacionales de alta precisión, los investigadores buscan predecir la magnitud de un tsunami y su impacto en las zonas costeras de Lima, donde los daños podrían ser devastadores.

El uso de drones para realizar estudios topográficos de alta resolución también ha sido fundamental en este proyecto. Estas aeronaves recopilan datos visuales precisos, que luego se convierten en mapas detallados mediante técnicas de restitución fotogramétrica. Estos mapas son esenciales para realizar análisis avanzados sobre los riesgos de inundación y evaluar con precisión las zonas más vulnerables.

El objetivo final de este proyecto es proporcionar a las autoridades una herramienta confiable para tomar decisiones rápidas y efectivas ante un sismo de gran magnitud. Con la ayuda de la plataforma SEIDAS, las autoridades podrán obtener estimaciones sobre los daños en la infraestructura, así como mapas de intensidad de los sismos en menos de una hora tras el evento.