Esta es la carrera universitaria más propensa a ser reemplazada por la inteligencia artificial en 2025: "Reducir la necesidad de humanos"
Según ChatGPT, la carrera universitaria con más riesgo de estudiar en 2025 está relacionada con los trabajos de entrada de datos y procesamiento de información. La optimización de la IA aumentaría la productividad y reduciría la mano de obra humana. ¿Cuál es? Te lo revelamos.
En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados, redefiniendo el panorama laboral y dejando en claro que algunos empleos son más susceptibles a la automatización que otros. Mientras que muchos profesionales buscan adaptarse a esta nueva era, en la que incorporan habilidades tecnológicas a su repertorio, ciertas carreras enfrentan un riesgo mayor de obsolescencia. Este fenómeno, cada vez más palpable, plantea interrogantes cruciales sobre la viabilidad a largo plazo de estudiar algunas disciplinas, y destaca una en particular que, a medida que avanza la tecnología, podría reducir significativamente la necesidad de intervención humana.
Las herramientas de la IA cada vez se van optimizando más. Foto: Estudio Contable
¿Cuál es la carrera más propensa a ser reemplazada por la inteligencia artificial en 2025?
Según la respuesta de la inteligencia artificial ChatGPT, esta es una pregunta cada vez más frecuente en los círculos académicos y profesionales, y señala que la carrera universitaria con más riesgo de estudiar en 2025 es contabilidad tradicional, ya que apunta a los trabajos de entrada de datos y procesamiento de información. Esta área, aún considerada una de las más solicitadas entre los postulantes, ahora enfrenta un futuro incierto debido a que reduciría la necesidad de humanos:
- Automatización eficiente: la IA puede realizar tareas de entrada y análisis de datos más rápidamente y con menos errores que los humanos, lo que aumenta la productividad y reduce los costos operativos para las empresas.
- Software avanzado: existen programas cada vez más atractivos capaces de gestionar grandes volúmenes de información, aprender de los patrones de datos y realizar predicciones precisas sin intervención continua.
- Reducción de la demanda laboral: a medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles y su adopción más generalizada, la necesidad de personal dedicado exclusivamente a estas tareas disminuye significativamente.
Sin embargo, a la IA aún le falta mejorar y no es del todo óptima. Foto: Universidad Europea
¿Qué otras carreras podrían ser reemplazadas por la IA?
- Administración de documentos y archivos: las carreras que involucran el manejo y la organización de grandes volúmenes de documentos, como los archiveros y bibliotecarios, pueden ser automatizadas utilizando sistemas de IA que clasifican y procesan información más rápidamente.
- Análisis de datos repetitivos: trabajos que consisten principalmente en la recolección y análisis básico de datos, como ciertos roles en investigación de mercados o en ciencias sociales, donde las herramientas de IA pueden identificar patrones y tendencias sin necesidad de intervención humana.
- Soporte al cliente: los roles de soporte al cliente que implican respuestas a preguntas frecuentes y problemas comunes pueden ser realizados por chatbots y sistemas de IA que ofrecen soluciones 24/7 sin la necesidad de interacción humana directa.
- Procesamiento de reclamaciones y transacciones: carreras en seguros y banca, donde se procesan reclamaciones y transacciones, pueden ser automatizadas. La IA puede analizar documentos, verificar datos y procesar pagos más rápidamente y con menos errores.
- Traducción y transcripción: la IA en el campo de la lingüística ha avanzado hasta el punto de poder traducir y transcribir idiomas con alta precisión, poniendo en riesgo los trabajos de traductores y transcriptoras que realizan tareas estandarizadas.
- Transporte y logística: los roles que implican la planificación de rutas y la entrega de mercancías pueden ser optimizados por IA, y la conducción autónoma puede alterar significativamente las carreras en el transporte, como camioneros y taxistas.
