Científicos trabajan en app para diagnosticar COVID-19 a través del micrófono del móvil
La aplicación permitirá realizar fácilmente desde casa un diagnóstico de infección por coronavirus analizando los cambios en la respiración humana.
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En Estados Unidos, un equipo de investigadores de la Universidad de Pittsburgh ha aprovechado que gran parte de las personas tiene acceso a un teléfono móvil para reinventar las pruebas de diagnóstico del nuevo coronavirus utilizando el micrófono y los altavoces del dispositivo.
El proyecto se basa en el desarrollo de una aplicación capaz de realizar exámenes no invasivos desde el hogar de una manera fácil y de bajo costo, permitiendo monitorear y detectar infección por COVID -19 en gran parte de la población sin necesidad de equipos especiales o la participación de médicos.
“En este proyecto, desarrollaremos nuevas técnicas de detección móvil e inteligencia artificial para la evaluación en el hogar de COVID-19 en un esfuerzo por identificar rápida y efectivamente a los portadores de enfermedades virales”, anunció el Dr. Wei Gao, investigador principal y profesor asociado de ingeniería eléctrica y computación en la Escuela de Ingeniería Pitt’s Swanson.
La aplicación empleará los micrófonos y altavoces de los smartphones para analizar los cambios en las ondas de sonido de la respiración de una persona. “Si tiene cierto problema en el pulmón, podría haber ciertas inflamaciones que estrecharán las vías respiratorias”, explica Gao, por lo tanto, esto generaría cambios en el patrón de las ondas sonoras reflectantes.
“Comenzaremos diseñando nuevas formas de onda acústicas para minimizar la distorsión de la señal acústica en las vías respiratorias humanas”, indicó Gao. Los usuarios deberán utilizar en el teléfono un adaptador en forma de boquilla para que el micrófono y el altavoz puedan transmitir y grabar las señales sonoras de la respiración.
“Se puede usar esto como un diagnóstico de precaución de primera mano”, expresó Gao. “Esperamos que este trabajo también ayude a identificar casos negativos causados por otras enfermedades con síntomas similares y, por lo tanto, ayude a eliminar visitas innecesarias al hospital durante esta pandemia”.
Si tiene éxito, la aplicación ayudará a identificar con precisión los casos de COVID -19 sin una visita al hospital, lo que ha largo plazo podría ayudar a contener la propagación del virus. Adicionalmente, la herramienta podría utilizarse para la detección de otras enfermedades respiratorias agudas o crónicas.
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