China desafía a Estados Unidos y Nvidia con procesadores gráficos hasta 10 veces más rápidos que supercomputadoras

Un grupo de investigadores ha logrado que procesadores gráficos desarrollados en China superen el desempeño de las supercomputadoras estadounidenses que utilizan chips de Nvidia. De acuerdo con un estudio publicado en la Revista China de Ingeniería Hidráulica, estas innovadoras unidades llevaron a cabo cálculos científicos con una eficiencia casi diez veces superior.

El equipo encabezado por Nan Tongchao, de la Universidad Hohai de Nanjing, diseñó una arquitectura optimizada que integra CPU y GPU de fabricación nacional. Mediante avances en computación paralela, el sistema logró mejorar la velocidad en modelos de simulación, con lo que se fortalece la independencia tecnológica de China ante las sanciones impuestas por Washington.

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China desarrolla GPU capaces de superar a Nvidia en simulaciones científicas avanzadas

El modelo diseñado por Nan Tongchao optimiza el uso de procesadores Hygon 7185, con 32 núcleos y 64 subprocesos, además de unidades gráficas con 128 GB de memoria y un ancho de banda de 200 Gb/s. Con solo siete nodos, el sistema alcanzó un rendimiento seis veces superior al logrado por la supercomputadora estadounidense Summit, que emplea el modelo TRITON en 64 nodos.

Para validar el desempeño, el equipo de investigación aplicó la tecnología en el embalse de Zhuangli, en la provincia de Shandong. Con 200 unidades de procesamiento y 800 tarjetas gráficas, la simulación de una inundación se completó en solo tres minutos, con lo que se logra una aceleración de 160 veces frente a sistemas previos. Este logro no solo refuerza la capacidad científica del país, sino que también representa un avance clave en gestión de desastres y modelado hidrometeorológico.

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DeepSeek impulsa la independencia tecnológica de China en inteligencia artificial y chips

El crecimiento de DeepSeek, una de las plataformas de inteligencia artificial más avanzadas del país, ha acelerado el desarrollo de hardware independiente. Empresas como Huawei, Biren Technology y Hygon han adaptado sus productos para optimizar el rendimiento sin depender del ecosistema CUDA de Nvidia.

Un informe de Tom’s Hardware señala que los chips Ascend 910C de Huawei alcanzan hasta el 60% de la capacidad de inferencia del potente H100 de la compañía estadounidense. Ante estas mejoras, al menos 15 fabricantes chinos han actualizado sus procesadores para que los modelos de DeepSeek puedan ejecutarse en plataformas nacionales sin comprometer la eficiencia.

¿Qué es DeepSeek, la inteligencia artificial china que conmocionó al mundo?

DeepSeek es una empresa emergente que ha surgido en el contexto de la creciente inversión en inteligencia artificial. Liang Wenfeng, su fundador, ha sido comparado con Sam Altman, el CEO de OpenAI, por su papel como evangelista de la tecnología de IA en China. A pesar de las restricciones impuestas por Estados Unidos sobre el suministro de chips de alta potencia a China, DeepSeek ha logrado desarrollar su modelo utilizando chips de menor capacidad, lo que plantea interrogantes sobre la efectividad de estas restricciones.

El modelo R1 ha sido diseñado para igualar las capacidades de modelos de IA más conocidos, pero a un costo significativamente menor. La empresa ha revelado que su modelo es de código abierto, lo que permite a otras compañías probar y mejorar la tecnología. La aplicación de DeepSeek ha escalado rápidamente en las listas de descargas, superando a ChatGPT en popularidad, lo que indica un interés creciente por parte de los usuarios.

La irrupción de DeepSeek ha desafiado la percepción de que Estados Unidos mantiene un dominio indiscutible en el campo de la inteligencia artificial. A pesar de las restricciones a la exportación de tecnología, el avance de DeepSeek sugiere que la competencia en IA se está intensificando. Las acciones de empresas como Nvidia y Meta han caído drásticamente, reflejando la preocupación del mercado por la capacidad de una startup china para competir con gigantes tecnológicos establecidos.

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