UNI será la primera universidad en enseñar inteligencia artificial: ¿qué falta para que sea oficial?
Nueva carrera de Ingeniería Artificial ,la Universidad Nacional de Ingeniería anunció que ha estado trabajando en esta nueva carrera cuya malla curricular concluirá este años y espera contar con la aprobación de SUNEDU
La Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) ha dado un importante paso al anunciar la creación de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial. Esta tecnología, que ya impacta en la vida diaria de millones de personas, está revolucionando la forma en que hacemos las cosas. En este contexto, la UNI se suma a la vanguardia educativa al ofrecer esta nueva opción de formación a sus postulantes.
Cuando terminen el plan de estudios de la carrera, solo hará falta la aprobación de la universidad y de Sunedu. Esta carrera tiene un gran potencial, ya que la inteligencia artificial podría ser utilizada en áreas como monitoreo de peligros en suelos, logística de transporte, manejo de rutas, flotas o logística marítima, carreras de gran importancia, especialmente con la próxima apertura del Megapuerto de Chancay. De esta manera, los futuros ingenieros en IA de la UNI estarán preparados para afrontar los retos y oportunidades que presenta esta tecnología en constante evolución.
UNI implementaría carrera de Inteligencia artificial para este año. Foto: Andina
Ingeniería de IA: ¿qué falta para su implementación?
La Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) anunció en 2023 la creación de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial. La UNI cuenta con una gran trayectoria en los avances y usos de esta herramienta. En palabras del jefe de Laboratorio de IA de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UNI, Glen Rodríguez, este año se estaría terminando de formalizar cuáles serán los cursos específicos con los que contará esta carrera.
"Una vez que se terminen, hay que pasar por el proceso formal, que lo apruebe la universidad y que lo apruebe Sunedu. Si no hay tardanzas; la carrera podría estar abriéndose a los postulantes ya el primer semestre del próximo año", declaró Glén Rodríguez para el medio Andina.
Según Rodríguez, el principal requisito para ingresar a esta carrera es tener las ganas de experimentar, de trabajar en proyectos complicados. "Que sea gente resiliente, paciente, que encuentre desafío en lo difícil, digamos", Comentó.
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Posibilidades con la apertura de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la UNI
Formación de profesionales altamente calificados:
- La UNI, reconocida por su excelencia académica en ingeniería, brindará una formación sólida a los estudiantes en los fundamentos teóricos y prácticos de la IA.
- Los egresados de la carrera estarán capacitados para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA en diversos sectores, como minería, salud, finanzas, manufactura, transporte, agricultura, entre otras.
- Esta amplia gama de aplicaciones de la IA hace que los ingenieros en IA sean profesionales altamente demandados en el mercado laboral actual y futuro.
Impulso a la investigación y la innovación en IA:
- La creación de la carrera de IA en la UNI fomentará la investigación y el desarrollo en este campo a nivel nacional.
- La universidad cuenta con una sólida infraestructura y un cuerpo docente altamente calificado para llevar a cabo investigaciones de vanguardia en IA.
- Los resultados de estas investigaciones podrán aplicarse a la resolución de problemas concretos en diversos sectores, contribuyendo al progreso científico y tecnológico del país.
- Además, la UNI podrá establecer colaboraciones con empresas, instituciones gubernamentales y otras universidades para desarrollar proyectos conjuntos de investigación e innovación en IA.
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Generación de nuevas oportunidades de negocio:
- La IA tiene el potencial de transformar diversos sectores de la economía peruana y crear nuevas oportunidades de negocio para empresas de todos los tamaños.
- Los egresados de la carrera de IA en la UNI podrán emprender sus propios negocios o incorporarse a empresas ya existentes para liderar proyectos de innovación basados en IA.
- El desarrollo de estas empresas contribuirá al crecimiento económico del país y a la generación de nuevos empleos.
Impacto social positivo
- La IA puede ser utilizada para resolver problemas sociales de gran importancia, como la pobreza, la desigualdad y la falta de acceso a servicios básicos.
- Los egresados de la carrera de IA en la UNI podrán desarrollar soluciones tecnológicas que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas en el Perú.
- Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para desarrollar sistemas de educación personalizados, mejorar la eficiencia de los servicios de salud o crear herramientas para la inclusión social de personas con discapacidad.
Ingeniería de Inteligencia Artificial: Implementación de la Carrera en Latinoamérica
La implementación de la carrera de Ingeniería de Inteligencia Artificial (IA) en Latinoamérica ha tenido un avance significativo en los últimos años, impulsada por la creciente demanda de profesionales en este campo y el reconocimiento de su potencial para el desarrollo económico y social de la región. Estos, son los países de la región, conocidos como pioneros en la implementación de esta carrera:
- Chile: Fue uno de los primeros países en implementar la carrera, con la Universidad de Chile ofreciendo el programa desde 2018.
- México: Le siguió México, con el Tecnológico de Monterrey abriendo su programa en 2019.
- Colombia: La Universidad de los Andes y la Universidad Javeriana también se unieron a la oferta educativa en 2019.
Crecimiento actual
La carrera de Ingeniería de Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento significativo en Latinoamérica en los últimos años. Actualmente, más de 20 universidades en la región ofrecen este programa, lo que demuestra el creciente interés en esta área de estudio. La oferta educativa se ha diversificado, incluyendo programas de pregrado, posgrado y educación continua, para atender las necesidades de diferentes perfiles profesionales.
Este auge se ve impulsado por la demanda cada vez mayor de profesionales en IA por parte de gobiernos y empresas, quienes reconocen el potencial de esta tecnología para el desarrollo económico y social. Pese al avance, la implementación de la carrera de IA en Latinoamérica aún enfrenta algunos desafíos. Uno de los principales es la falta de infraestructura adecuada, ya que se requieren laboratorios y equipos especializados para la enseñanza y la investigación en esta área.
Otro desafío importante es la escasez de profesores capacitados en IA. La rápida evolución de esta tecnología exige docentes con conocimientos actualizados y habilidades pedagógicas para transmitirlos efectivamente a los estudiantes. La brecha digital también representa un obstáculo, ya que limita el acceso a la educación en IA para ciertos sectores de la población.
¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta la implementación de la carrera de IA en Latinoamérica y cómo se pueden superar?
Desde la falta de infraestructura y recursos hasta las preocupaciones éticas y sociales, la implementación de la inteligencia artificial (IA) en América Latina. A continuación, se detallan algunos de los principales desafíos:
- Acceso a la computación: La IA requiere una gran potencia de computación para entrenar y ejecutar modelos. En América Latina, muchos países carecen de la infraestructura de computación necesaria, lo que dificulta la investigación y el desarrollo de IA.
- Datos limitados: Los algoritmos de IA funcionan con datos. Sin embargo, en América Latina, hay una escasez de datos de alta calidad y etiquetados que son necesarios para entrenar modelos de IA precisos.
- Talento humano: La investigación y el desarrollo de IA requieren personal altamente calificado. Sin embargo, en América Latina, hay una escasez de profesionales con las habilidades y la experiencia necesarias en IA.
- Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden reflejar y amplificar los sesgos existentes en los datos con los que se entrenan. Esto puede conducir a la discriminación en áreas como la contratación, la concesión de préstamos y la justicia penal.
- Falta de transparencia: Los algoritmos de IA pueden ser complejos y opacos, lo que dificulta comprender cómo toman decisiones. Esto puede generar desconfianza y dificultar la rendición de cuentas de los sistemas de IA.
- Pérdida de empleos: La IA tiene el potencial de automatizar muchas tareas que actualmente realizan los humanos. Esto podría conducir a la pérdida de empleos y a la interrupción económica.
